智（zhì）龙可视化算（suàn）法平台可实现（xiàn）数据采集、数据清洗（xǐ）、数据标注、模型设计、模（mó）型训练（liàn）、模型部署（shǔ）等全流（liú）程的交（jiāo）互式、可视化操作。采用BS架构，用户通（tōng）过浏览器即可进行（háng）人工智能学（xué）习（xí）。

平台内置管理员管理系（xì）统，管理（lǐ）员用（yòng）户可以（yǐ）进行对学（xué）生（shēng）信息（xī）管（guǎn）理、教师信息（xī）管理、班级（jí）信息管理。在大量的教师和学生需要（yào）添（tiān）加时,管理员用户可（kě）通过用户管理模块批量添加和管（guǎn）理教师和学生，大大缩减了（le）工作量。

适用学（xué）校：K-12阶段、中高职院校、本科院校；

使用专业：嵌入式技术与应用、人工（gōng）智（zhì）能、人工（gōng）智能技术服务、电（diàn）子信息工程（chéng）技术（shù）专业（yè）；

适用课程：图像处理技术（shù）、机器视觉（jiào）、机器学习、人工（gōng）智能技术（shù）应用导论（lùn）、人工智（zhì）能数理（lǐ）基（jī）础、人工智能技术开（kāi）发（fā）框架、人工智能数据采集处理、人工智能应（yīng）用（yòng）实训等；

适（shì）用岗位：算法（fǎ）开发工程师。

一、 功能特点（diǎn）

1． 采用浏（liú）览器-服务器架构，通过浏（liú）览器进行（háng）人工智能开发，无（wú）需配（pèi）置开发环（huán）境。

2． 便捷（jié）的开发流程，全程通过可视化（huà）的形式进行数据采集、模型搭建、模（mó）型训练。

3． 软硬件结合，模型训练完成后（hòu）一键（jiàn）导入智（zhì）能硬件，完（wán）成各项人工智能实（shí）验。

二、 实训项（xiàng）目

1．基础知识-人（rén）工智能介绍

2．基础知识-什么是深度学习

3．基（jī）础知识-神（shén）经网络介绍

4．基础知识-反向传播和梯度下降

5．基础知识（shí）-神经网络的（de）训练

6．基础（chǔ）知识-机械臂控制

7．平台操作（zuò）-平（píng）台介绍

8．平台操作-数据集（jí）管理

9．平（píng）台操作-数据采集

10．平台操作-项目管理（lǐ）

11．平（píng）台操作（zuò）-创建训练任务

12．平台操作-模型训练和（hé）测试

13．平台操作-部署模型